Como ferramentas baseadas em tecnologias educacionais podem ser aprimoradas utilizando a IA para personalizar o ensino em grande escala e promover o ensino adaptativo (adaptive learning) conforme o desempenho do aluno? Antonio Valerio Netto e Romero Tori buscam trazer uma visão prática e aplicada de como a IA pode transformar a educação superior e técnica, tornando-a mais personalizada e eficiente. A partir de experiências concretas com simuladores virtuais associados a ambientes de aprendizagem adaptativos (na área da saúde), serão apresentados exemplos de como algoritmos inteligentes podem gerar trilhas de aprendizagem individualizadas. Essa abordagem possibilita que cada aluno avance conforme suas necessidades, ritmo e desempenho, promovendo maior engajamento e melhor retenção do conhecimento. Além disso, serão discutidos aspectos técnicos e andragógicos relacionados à implementação dessas soluções em larga escala, abordando o papel do professor/instrutor como mediador e designer de experiências de aprendizagem.